“真是豁然开朗！点击屏幕上的‘物质与意识’知识点，就能展开一个可视化图谱。”近日，在四川大学“马克思主义基本原理”课堂上，学生们在思政课教师魏泳安的引导下，熟练操作着“大川数马”思政课程数智融合平台，屏幕上的知识图谱以树状结构层层展开，不同知识点的逻辑关联、重难点标注、配套案例一目了然。
回忆起传统教学模式，魏泳安感慨颇深：“以前讲物质和意识的辩证关系，光在黑板上画框架、讲案例就要花10多分钟。现在有了知识图谱，教材里的知识点被梳理成逻辑严密、层次分明的网络，学生理解起来事半功倍。”
如此直观的图谱，并不是AI自由生成的结果。“通用大模型能处理海量信息，但难以精准把握思政课的精髓要义，难以满足立德树人的根本要求。”四川大学马克思主义学院副院长李建华解释说。为破解这一难题，学校组织思政课教师团队详细梳理统编教材，补充相关素材，再由技术团队进行结构化处理，最终构建起“知识图谱、问题图谱、能力图谱”三维课程图谱。其中，知识图谱以教材为纲，搭建起系统的理论知识网络；问题图谱则聚焦教材重难点、社会热点、学生困惑，建立从问题到理论再到实践的关联链条；能力图谱则聚焦核心素养的培养目标，梳理学生应达到的能力要求。
为确保AI输出内容“不跑偏”，四川大学还建立了校准机制。“技术层面先过滤部分信息，专家团队再审核表述的准确性，最后结合师生反馈进行优化。”李建华表示，“课后，我们收集学生对AI内容的评价，这些数据会用来持续优化模型参数，让AI不仅懂知识，更明方向、有温度。”
这是四川大学以人工智能技术赋能思政课建设，打造“AI+教学”新范式的探索。目前，四川大学已建成7门AI思政课程，从能力培养、问题解决、知识体系、教学资源等方面打造课程体系，让思政课实现智能化、精准化教学。
此外，学校以AI技术为支撑，构建起过程性评价与终结性评价相结合的多元化评价体系，注重对学生学习过程、能力发展和综合素质的评价，让育人成效“评得准、传得开”。
经过一系列的探索和实践，四川大学“大川数马”思政课程数智融合平台已累计服务校内师生2.7万余人，教师备课效率提高40%以上，学生学习效率提升超30%。值得一提的是，该校通过“慕课西行”活动、高校思政课“手拉手”集体备课，将AI思政教学资源辐射至海南医科大学、西北民族大学、湖北民族大学等高校，让优质资源跨区域共享。
“未来，我们将持续探索强感知、善互动、能干预的智能化方案，着力提升思政课的针对性和实效性。”李建华充满信心地说。